feat(app): 实现完整的财务管家记账聊天与统计功能

- 新增App主组件，实现聊天、账本、统计三大功能模块切换
- 支持语音及文本输入，自动解析记账信息并生成交易记录
- 交易记录支持编辑、删除、提醒等操作，数据本地持久化
- 管家性格预设和自定义设定，包含头像上传和语气调整
- 会话展示支持关联交易显示，样式区分收入与支出
- 账本页添加日期分组交易列表及饼图统计展示
- 消息列表实现渐变背景和交互动画，提升用户体验
- 支持图片上传并同步发送给AI进行解析记账
- 底部导航实现三标签切换并同步显示对应内容
- 全局事务编辑弹窗支持直接调用和删除操作
- 增加环境变量示例和.gitignore规则，完善工程配置

services/geminiService.ts

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+import { GoogleGenAI, Type } from "@google/genai";
+import { ExpenseCategory, IncomeCategory, TransactionType } from "../types";
+
+const ai = new GoogleGenAI({
+  apiKey: process.env.API_KEY,
+  httpOptions: {
+    baseUrl: process.env.GLM_API,
+  },
+});
+
+// 使用推荐的文本模型
+const MODEL_NAME = "gemini-3-flash-preview";
+
+const getSystemInstruction = (aiName: string, aiPersona: string) => `
+你现在的身份是"${aiName}"。
+你的性格设定是：${aiPersona}
+
+你的任务是：
+1. 从用户的输入中提取交易信息（内容、金额、类别、交易类型）。
+2. 判断是【支出】(expense) 还是【收入】(income)。
+3. **严格回复规范**：
+   - 回复必须**极度简练**。
+   - 每一段话的字数必须控制在 **30字左右**（越短越好）。
+   - 全部的回复**最多只能分成 2 段**（中间用一个 \\n 换行符隔开）。
+   - 必须在每一段中都加入**生动的表情包 (Emoji)** 🌈。
+   - 说话风格要完全符合"${aiName}"的设定。
+
+**关键规则 - 模糊输入处理**：
+- 如果用户只说了金额没说干嘛了，默认为“杂项”支出，并进行简短吐槽。
+
+**交易类别参考**：
+- 支出：餐饮、购物、交通、住房、娱乐、医疗、人情、学习、金融、孩子、宠物、汽车、美容、经营、杂项。
+- 收入：工资、奖金、理财、兼职、红包、其他收入。
+`;
+
+const parseResponseSchema = {
+  type: Type.OBJECT,
+  properties: {
+    transaction: {
+      type: Type.OBJECT,
+      nullable: true,
+      description: "提取的交易详情",
+      properties: {
+        item: { type: Type.STRING },
+        amount: { type: Type.NUMBER },
+        type: { 
+          type: Type.STRING, 
+          enum: [TransactionType.EXPENSE, TransactionType.INCOME]
+        },
+        category: { type: Type.STRING },
+      },
+      required: ["item", "amount", "type", "category"],
+    },
+    reply: {
+      type: Type.STRING,
+      description: "管家的精简回复（每段约30字，最多2段），必须带表情包，用\\n换行",
+    },
+  },
+  required: ["reply"],
+};
+
+export interface ParseResult {
+  transaction: {
+    item: string;
+    amount: number;
+    type: TransactionType;
+    category: string;
+  } | null;
+  reply: string;
+}
+
+export const processUserMessage = async (
+    message: string, 
+    aiName: string, 
+    aiPersona: string, 
+    imageBase64?: string, 
+    mimeType?: string
+): Promise<ParseResult> => {
+  try {
+    const parts: any[] = [];
+    if (imageBase64 && mimeType) {
+        parts.push({
+            inlineData: {
+                data: imageBase64,
+                mimeType: mimeType
+            }
+        });
+        if (!message) {
+            parts.push({ text: "请识别这张图片里的账单详情" });
+        }
+    }
+    
+    if (message) {
+        parts.push({ text: message });
+    }
+
+    const response = await ai.models.generateContent({
+      model: MODEL_NAME,
+      contents: { parts },
+      config: {
+        systemInstruction: getSystemInstruction(aiName, aiPersona),
+        responseMimeType: "application/json",
+        responseSchema: parseResponseSchema,
+        temperature: 0.8, 
+      },
+    });
+
+    const text = response.text;
+    if (!text) {
+      throw new Error("No response from Gemini");
+    }
+
+    return JSON.parse(text) as ParseResult;
+  } catch (error) {
+    console.error("Error processing message with Gemini:", error);
+    return {
+      transaction: null,
+      reply: `信号不好 📶\n你自己记一下吧！🙄`,
+    };
+  }
+};